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刷新世界纪录,图普科技夺MegaFace百万级人脸识别冠军
【来源: 图普科技 时间:2018/7/12 11:12:40 字体:

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在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中,咱们以99.087%的最新成绩在百万级别人脸识别测试中获得了全球第一,参加这项测试的还有来自Google、微软中国、百度、腾讯等公司的AI团队。

近期,偶然登陆MegaFace的技术小伙伴惊讶地发现,在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中,咱们以99.087%的最新成绩在百万级别人脸识别测试中获得了全球第一,参加这项测试的还有来自Google、微软中国、百度、腾讯等公司的AI团队。

该程序员表示:“其实都不知道哪天更新的,今天偶然要去看一个对比数据,才发现不对劲。”


人脸识别中的一个重要应用是1:N人脸辨识(Face Identification)任务, 即给定一张人脸图像(probe),在大小为N的图片库中找到与之身份相同的人脸图片。

关于MegaFace

MegaFace 是由华盛顿大学(University of Washington)计算机科学与工程实验室于2015年针对名为 ”MegaFace Challenge” 的挑战而发布并维护的公开人脸数据集,是目前最为权威热门的评价人脸识别性能的指标之一。数据集中的人脸图像均采集自Flickr creative commons dataset,包含690,572个身份,共1,027,060张图像。这是第一个在百万规模级别的人脸识别算法测试标准。同LFW(Labeled Face in Wild,户外标记人脸数据集)的1:1 人脸验证任务相比,1:N识别任务更适用于实际应用场景中安保、监控视频中的动态人脸识别。

同LFW数据集相同,MegaFace 数据集中的图像也产生于自然场景,具备光照、表情、姿势和遮挡等干扰因素。但与LFW不同的是,MegaFace数据集中的人物身份均为普通人而非公众人物,并在收集过程中选取了图像的分辨率,并且保证了图片来源在世界范围内的均匀分布。另外,在评测方法上,MegaFace 着眼于在百万级别的数据库中的1:N搜索性能。因此,相比于LFW数据集,MegaFace更贴近实际应用。另外,MegaFace评测也允许使用数据集以外的图片对模型进行训练,但由于MegaFace的百万人脸数据库均来自于普通人,在训练过程中作弊的难度很大,因此评测结果更加可信。


此前图普科技CEO李明强曾表示:“AI技术并不是什么高大上的事情,最终还是要落地到其他行业,去解决它们的行业痛点和难点。”

图普科技的图像识别技术不仅仅是为了在学术界彰显实力,更希望能让这项技术走出实验室,走进人们的生活,找到合适的技术落地场景。

一方面,图普科技的图像识别技术在互联网企业中大规模铺开,为互联网企业提供内容审核的服务,同时依照不断变化的客户需求,持续迭代算法模型。今年5月推出了可以真正实现低俗内容识别和视频理解的内容审核2.0新产品。

另一方面,图普科技将人脸识别技术运用到线下零售、安防教育等场景,真正让1:N的识别技术解决传统行业的核心问题。通过图普科技人脸识别技术的赋能,越来越多线下零售门店实现了人、货、场多维图像信息的智能分析,降低管理成本,提升门店销售和服务能力。图普科技基于人脸识别技术的泛安防教育解决方案,也可以广泛应用于教育、社区、商业、公安、金融、物流等领域,有效解决对于可疑人员身份确认、实名制认证、电子围栏、重点人员布控告警等需求。

“我们一直强调技术落地的重要性”是图普科技一直以来秉承的理念和努力的方向。在未来,将人脸识别技术应用到更多的场景,用AI打造云服务的商业闭环,为大家带来更多的安全和便捷,才是我们为之努力的动力。

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